見つけた四角形を新しい画像に書く

 画像中から四角を見つけ、四角形を新しい画像に書くことをしたかったのです。

f:id:alakialaca:20170123012229p:plain →f:id:alakialaca:20170123012247p:plain

こういうことです。

 

 

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

#import tesseract
import os,sys,re,cv,cv2
import numpy as np


imgFile = sys.argv[1]
argc = len(imgFile)
colorImage = cv2.imread(imgFile)

(hi, wi, di) = colorImage.shape
size = hi*wi
im_gray = cv2.cvtColor(colorImage,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

kernel = np.ones((2,2),np.uint8)
debuImage = cv2.erode(im_gray,kernel,iterations = 1)

minArea = 200
ret,thresh = cv2.threshold(debuImage, 127, 255, 0)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)

out_square = 0

real_square = []
for cnt in contours:
    cnt_len = cv2.arcLength(cnt, True)#領域を囲む周囲長を調べるtrueが輪郭が閉じているを示す
    cnt = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.03*cnt_len, True)
    if len(cnt) != 4 or cv2.contourArea(cnt) < minArea or not cv2.isContourConvex(cnt): continue
    for cnt_x in range(cnt[0][0][0]-3,cnt[0][0][0]+3,1):
        if cnt_x == cnt[3][0][0]:
            for cnt_y in range(cnt[0][0][1]-3,cnt[0][0][1]+3,1):
                if cnt_y == cnt[1][0][1]:
                    for cnt_x2 in range(cnt[2][0][0]-3,cnt[2][0][0]+3,1):
                        if cnt_x2 == cnt[1][0][0]:
                            for cnt_y2 in range(cnt[2][0][1]-3,cnt[2][0][1]+3,1):
                                if cnt_y2 == cnt[3][0][1]:
                                    real_square.append(cnt)


new_img = np.zeros((hi, wi, di), np.uint8)
new_img[:] = [255, 255, 255]

cv2.drawContours(new_img, real_square, -1, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("aka",new_img)
cv2.waitKey()

 

 

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pythonで再現性をもたせるためシードを揃えて行をシャッフル

シェルスクリプトでシードも揃えたままシャッフルできたら楽だったのですけど、ちょっとわからなかったのでパイソンで、リストをシードを揃えてシャッフルしてその順番に並べるってコード。

 

#!/usr/bin/python
# -*- encoding: utf-8 -*-

import numpy as np
import sys
pit = 1 # シードここの値を変える


argvs = sys.argv
argc = len(argvs)
if(argc != 2):
    quit()
argvs[1]

def shuf(fn):
    fp = open(fn,"r")
    fw = open(fn.replace('scale','scale.shuf'),"w")
    inline = fp.readlines()#一行ずつ読み込む
    las_arr = np.array(range(len(inline)))#行数分リストを作る
    len_inline = len(inline)
    np.random.seed(pit)
    np.random.shuffle(las_arr)#リストをシャッフル
    for i in range(0,len_inline):
        for j in range(0,len_inline):
            if las_arr[i] == j:#リストの順番と揃ったら
                fw.write(inline[j-1])
file_name = "filename"+"argvs[1]+".scale"#ファイル名
shuf(file_name)

 

 

 

wrong input format at line 1って出る。

伝説のlibsvmさん使ってみようとするとsvm-trainで・・・

wrong input format at line 1というエラー

でググったら英語のページしか出てこなくてふええってなったけど、

stackoverflow.com

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ナンバーと一部の文章があるテキストを元に、ナンバーと文章全体のテキストから、文章を抜き出す。

 f:id:alakialaca:20161013000928j:plain

はてなの中で写真の縦横って変えられないっぽい?

a.txtがこんな感じ。

f:id:alakialaca:20161021155124j:plain

b.txtがこんな感じ

f:id:alakialaca:20161021155126j:plain

a.txtの情報をもとにb.txtから情報を取る感じのやつです。

とりあえず、ナンバーと一部の文章があるテキスト(a.txt)の情報を元に、ナンバーと文章全体とurlがあるテキストから、a.txtのナンバーのある文章をb.txtから取り出したかったため作ったプログラムです。

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HP中の%の入っている文を取り出したかったから作ったやーつ

なにで使ったかはひ・み・つ!!

#!/usr/bin/python
# -*- encoding: utf-8 -*-

import re
import urllib2
pattern1 = re.compile(r"\d+\.\d+\s%|\b\d+\s%|\b\d+%|\b\d+\s*\.\d+\s%|\b\d+\s*\.\d+%")#数字と%のやつ

url ="HPのURL"

fp = urllib2.urlopen(url)
inline = fp.readlines()
len_inline = len(inline)
for i in range(0,len_inline):
    a = pattern1.findall(inline[i])
    if a:#文字列型の場合は空文字列("")は偽(false)、""以外は真(true)
        print inline[i]   

 

csvのファイルの数字の部分だけ消して、フォルダ内のテキストを結合

csvファイルを一つのテキストファイルにまとめたかったので。

f:id:alakialaca:20160805193242p:plain

↑エクセルで開いたとき。

f:id:alakialaca:20160805193246p:plain

↑メモ帳で開いたとき。

 

この数字の部分消したいと思ったので。

 正規表現でたくさん数字ある部分を消して結合した。

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