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見つけた四角形を新しい画像に書く

 画像中から四角を見つけ、四角形を新しい画像に書くことをしたかったのです。

f:id:alakialaca:20170123012229p:plain →f:id:alakialaca:20170123012247p:plain

こういうことです。

 

 

#!/usr/bin/python
# -*- coding:utf-8 -*-

#import tesseract
import os,sys,re,cv,cv2
import numpy as np


imgFile = sys.argv[1]
argc = len(imgFile)
colorImage = cv2.imread(imgFile)

(hi, wi, di) = colorImage.shape
size = hi*wi
im_gray = cv2.cvtColor(colorImage,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

kernel = np.ones((2,2),np.uint8)
debuImage = cv2.erode(im_gray,kernel,iterations = 1)

minArea = 200
ret,thresh = cv2.threshold(debuImage, 127, 255, 0)

contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_LIST, cv2.CHAIN_APPROX_TC89_L1)

out_square = 0

real_square = []
for cnt in contours:
    cnt_len = cv2.arcLength(cnt, True)#領域を囲む周囲長を調べるtrueが輪郭が閉じているを示す
    cnt = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.03*cnt_len, True)
    if len(cnt) != 4 or cv2.contourArea(cnt) < minArea or not cv2.isContourConvex(cnt): continue
    for cnt_x in range(cnt[0][0][0]-3,cnt[0][0][0]+3,1):
        if cnt_x == cnt[3][0][0]:
            for cnt_y in range(cnt[0][0][1]-3,cnt[0][0][1]+3,1):
                if cnt_y == cnt[1][0][1]:
                    for cnt_x2 in range(cnt[2][0][0]-3,cnt[2][0][0]+3,1):
                        if cnt_x2 == cnt[1][0][0]:
                            for cnt_y2 in range(cnt[2][0][1]-3,cnt[2][0][1]+3,1):
                                if cnt_y2 == cnt[3][0][1]:
                                    real_square.append(cnt)


new_img = np.zeros((hi, wi, di), np.uint8)
new_img[:] = [255, 255, 255]

cv2.drawContours(new_img, real_square, -1, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("aka",new_img)
cv2.waitKey()

 

 

 

if len(cnt) != 4 or cv2.contourArea(cnt) < minArea or not cv2.isContourConvex(cnt): continue

 ここで、4点で作られてない or 小さすぎる or へこんでいない があればコンテニューして除外するようにしてます。

 

    for cnt_x in range(cnt[0][0][0]-3,cnt[0][0][0]+3,1):
        if cnt_x == cnt[3][0][0]:
            for cnt_y in range(cnt[0][0][1]-3,cnt[0][0][1]+3,1):
                if cnt_y == cnt[1][0][1]:
                    for cnt_x2 in range(cnt[2][0][0]-3,cnt[2][0][0]+3,1):
                        if cnt_x2 == cnt[1][0][0]:
                            for cnt_y2 in range(cnt[2][0][1]-3,cnt[2][0][1]+3,1):
                                if cnt_y2 == cnt[3][0][1]:
                                    real_square.append(cnt)

 

findContourで取得したら下の図のようになっているので

f:id:alakialaca:20170122211658j:plain

 

 

f:id:alakialaca:20170201034549p:plain

左上と右上、左下と右下のy座標

左上と左下、右上と右下のx座標が同じだったら四角とみなすと書いてます。

ここ本当に頭悪いな。。。

 

new_img = np.zeros((hi, wi, di), np.uint8)
new_img[:] = [255, 255, 255]

これで、同じサイズの画像を作り。色を白で塗りつぶして新しい画像を作って

この画像に取得した新しい四角を書き込むことにしています。